通過表面增強(qiáng)拉曼光譜數(shù)據(jù)模式分析對外泌體進(jìn)行分類用于肺癌診斷
添加時(shí)間：2019-04-20 13:12:58
來源：永諾生物
題目：Exosome Classification by Pattern Analysis of Surface-enhanced Raman Spectroscopy Data for Lung Cancer Diagnosis
期刊：Analytical Chemistry
影響因子：5.886
簡介：由于外泌體作為細(xì)胞間通訊的介質(zhì)，特別是在癌癥轉(zhuǎn)移中，證據(jù)一直被積累，外泌體可以用作癌癥的非侵入性指標(biāo)。因此，已有幾項(xiàng)應(yīng)用外泌體的研究，用于開發(fā)癌癥診斷方法，如ELISA測定。然而，由于需要標(biāo)記過程和高濃度的外泌體，獲得可靠的結(jié)果仍然具有挑戰(zhàn)性。本研究中，通過組合表面增強(qiáng)拉曼散射（SERS）和統(tǒng)計(jì)模式分析來研究外泌體的無標(biāo)簽和高敏感的分類方法。
不同于傳統(tǒng)方法讀取不同的峰位置和頻譜幅度，通過主成分分析（PCA）對外泌體的整個(gè)SERS光譜進(jìn)行分析。通過這種模式分析，將肺癌細(xì)胞衍生的外泌體明顯區(qū)別于正常細(xì)胞衍生的外泌體，靈敏度為95.3％，特異性為97.3％。此外，通過分析PCA結(jié)果，研究人員認(rèn)為這種差異是由來自肺癌細(xì)胞衍生的外泌體的SERS信號(hào)中的11個(gè)不同點(diǎn)引起的。這一結(jié)果為外泌體作為癌癥標(biāo)志物對肺癌進(jìn)行實(shí)時(shí)診斷和分類鋪平了道路。
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